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大数据视角下农产品商流与物流的区域整合研究

作者:杨雪琴    发布时间:2019-11-09    浏览量:398   字体大小:  A+   A- 

大数据支持下的智慧流通产业是世界流通业未来发展的大趋势。运用大数据推动农产品流通产业进行跨区域的商流与物流整合是对“互联网+”战略的实践,以现代信息技术改造传统流通产业,有利于农产品流通业的供给侧改革的有效推进。云计算、互联网、物联网、大数据等新兴技术的崛起对农产品物流产业产生显著冲击,通过推动跨区域物流资源整合的方式来对农产品物流系统展开质的改造。联合国发布的《2017年信息经济报告》中指出,“云计算、大数据、人工智能、物联网和先进机器人等新技术的进步会影响所有的部门,不管是大公司,还是小公司,它将会影响到劳动力市场,影响到所有的工作者”。《2017中国智慧物流大数据发展报告》也鲜明的指出,“国务院常务会议部署推进‘互联网+’高效物流,以现代信息技术为标志的智慧物流大数据已成为物流业供给侧结构性改革的先行军”。由此可以判断,大数据时代已经来临,农产品物流从业者需未雨绸缪,从商业模式变革到技术储备都应做好准备,运用大数据技术来切实推动农产品物流与商流的跨区域整合,以形成跨区域资源整合优势。

二、农产品商流物流整合中的大数据应用价值分析

(一)农产品商流物流区域整合的需求端分析

1.消费多元化时代需求产生海量信息流。随着社会经济的持续发展,城乡居民在农产品消费方面的需求水平日益增高,农产品消费者对农产品配送的品类需求增多,配送服务的个性化要求增强,对配送人员的专业化水平和精细化业务流程都提出了新的、更高的要求。从农产品流通企业的价值实现角度来看,消费者对农产品商流及物流的需求类型决定农产品流通企业产品与服务的供给类型,故农产品流通企业应当针对消费者的个性化需求来提供内容多样、品质高端的终端物流配送服务,以实现本企业的利润最优化目标。

2.大数据技术深度参与消费者市场细分决策。从技术层面来看,通过细分市场的方式可以让农产品流通企业获得更高单位利润率。例如,Eertmans2005)发现感官和健康动机是影响消费者食品摄入量的主要因素;Pohjanheimo2009)研究消费动机与消费行为的关系,结果显示自然成分与健康关注等动机对传统消费者的黑麦面包与酸奶消费行为产生显著影响。这些研究成果表明,市场细分可让农产品流通企业的产品与服务更具针对性的满足消费者需求。但细分市场策略需要大数据分析技术的支持,企业需从终端市场收集海量非结构化数据并从中提炼出消费者的真实需求特征,方可有效识别消费者真实需求并据此细分市场。

(二)农产品商流物流区域整合的供给端分析

1.根据规模经济和边际效益递减规律确定整合边界。运用大数据技术来推动农产品商流物流区域整合,可以带来系统整体优化效应。通过扩大农产品商流物流区域整合,农产品流通企业可采取更多的专用性资产、运用大数据技术整合商流物流信息来提升系统运作效率;随着规模扩张和业务覆盖区域范围扩大,农产品单位流通成本会呈现下降趋势,由此带来的规模经济效应利于农产品流通企业实现系统最优化目标。在推进商流物流区域整合过程中,农产品流通企业需要依据系统最优化目标来确定商流物流区域整合的边界,这是因为商流物流区域整合也需遵守边际效益递减规律。随着区域整合的边界扩大,农产品流通企业的边际效益呈现下滑趋势,并抵消规模经济效应,二者形成的交集就构成农产品流通企业的最优区域整合边界。

2.基于大数据技术整合农产品流通企业业务环节。农产品流通企业的业务呈现跨区域、多业务环节的特征,且其不同的业务环节分布在不同区域空间内。故对农产品流通企业的商流物流区域整合中包括对其业务环节进行整合之义。根据业务内容,农产品流通企业可以分为运输企业、仓储企业、配送企业、流通加工企业等,各家企业多提供单一业务环节的服务,或者涉足的业务环节较少。随着市场竞争的加剧,农产品流通企业需要整合流通诸业务环节以压缩不同企业间的交易成本,并且为客户提供综合性、一体化的农产品流通服务。而各业务环节的商流及物流数据格式不同、决策层关心的核心数据内容有差异,这就要求在农产品流通企业中引入大数据技术,将不同业务环节的商流物流数据整合为一体,形成市场竞争合力,协同提升客户体验价值和农产品流通企业收益水平。

三、大数据技术支持农产品商流物流整合的实施路径

(一)农产品商流物流整合的综合信息平台构建

传统的农产品公共信息服务平台更多的瞄准于某一领域的农产品信息服务需求,这就将农产品的物流信息与商流信息割裂开来,使得农产品流通企业无法通过有效整合商流及物流信息的方式来获取信息整合价值。大数据支持的农产品综合信息平台的搭建工作要有一个业务切入口,农产品物流终端是商流与物流的汇聚点,也是农产品供需业务环节的交接点,故选择农产品物流终端业务环节做为大数据支持的农产品综合信息平台的核心服务对象,具有较高的实践价值。农产品物流的难点在于终端端配送环节,提升农产品物流终端配送能力有助于增强农产品流通企业的增值服务能力,继而提升增值服务收入在企业总收入中的比重。为此,农产品流通企业可以从满足农产品物流终端配送需求的角度出发,利用大数据技术来将农产品终端物流信息、商流信息整合为一体,从海量商流及物流信息中提炼出消费者的真实需求信息。从商流角度来分析,由于农产品信息流是连接农产品商流与物流的桥梁,通过物流信息平台的信息传递,农产品供需双方可以及时了解到关于农产品的最新市场行情,并据此来展开后续的商业合同协商及订立。从物流角度来看,从农产品需求方下订货单到农产品货物送达需求方手中,这个业务流程若要满足精准、安全、及时的流程运作要求,就必须依赖大数据技术支持下的农产品综合信息平台。

(二)农产品商流物流区域整合的技术架构设计

大数据技术对农产品商流物流区域整合的支持具有巨系统特征,需要统筹设计、全域安排。为此,农产品商流物流整合的大数据技术架构设计主要包括如下层级。

1.农产品商流物流整合的感知层。商流物流信息感知层的主要功能是为大数据处理中心获取基础性数据提供支持。农产品流通企业可以借助先进的农产品物联网技术,并运用诸如条形码、视频识别技术、传感器、地理信息系统、全球定位系统、无线射频识别技术等技术装置和技术手段,通过物联网络及互联网网络来采集大数据处理中心所需初始信息。同时,作为直接接触标的物的农产品商流物流信息感知层,它亦可实时化跟踪农产品物流的动态信息,将农产品需求方的信息及时反馈给农产品供给方,切实实现农产品商流物流的“智慧感知”,并为进一步的大数据信息处理储备基础性数据。

2.农产品商流物流整合的数据层。考虑到感知层所获取信息具有结构性和非结构性两类信息,故农产品信息数据层的功用首先在于将感知层所获取的信息进行数据过滤与处理,在此基础上进行农产品商流物流信息的分析与处理。随后,通过开放式接口渠道,数据层将农产品信息的分析处理结果反馈给农产品生产者、加工企业、政府、市场中介组织等外部实体,引导外部数据与组织内部数据交汇于大数据处理这些,用于支持多元化样本的大数据挖掘之需,以提升农产品物流商流综合决策的有效性。

(三)农产品商流物流区域整合的支撑机制建设

农产品商流与物流是互为资源、相互补充的,强化商流与物流区域整合的支撑系统建设有助于增强农产品商流物流的协同发展。

1.推动农产品商流与物流基础设施的区域内集约化整合。农产品商流需求规模直接决定农产品物流服务供给水平。当前制约农产品物流服务供给能力的主要因素在于区域范围内的农产品物流系统集约化水平。农产品物流基础设施集约化水平提升可以提升农产品物流配送系统的整体运作效率,提升农产品物流设施与设备的跨区联动水平,降低单位农产品订单的物流配送成本。再者,农产品物流集约化水平的提升有助于增强农产品物流服务的规模效益,也利于大规模客户获取更高水平的物流服务,满足高端农产品客户的个性化服务需求;从农产品物流业内来看,加强物流基础设施集约化水平可以降低区域范围内的物流服务恶性竞争,让物流企业集约资源用于发展特色物流、绿色物流。

2.推动农产品商流物流的跨区域供给侧整合。农产品商流物流的跨区域供给侧资源整合要点在于打造差异化的农产品供应链系统,增强农产品供应商满足终端市场客户的能力。农产品流通链条的首要功能是连接农产品分散供给源与分散需求源。农产品供需两端参与主体数量庞大且信息交互量巨大,若要保持农产品流通链条两端信息交互的畅通性,需要引入大数据技术来处理海量信息,籍此打通农产品产销之间的信息隔阂。农产品生产者可通过流通渠道大数据平台处获取需求方信息,并以终端市场需求信息为指导来规划远期的农产品种养殖方案,此举可推动传统的农产品推动式正序决策模式转型为以需定产的逆序决策模式,在供应链层面则表现为从推动式供应链升级为拉动式供应链。在此基础上,农产品龙头企业可以借助大数据系统来更好发挥其核心引领作用,降低农产品供需两端对接的信息成本,扩大农业新技术的推广范围和效率。

来源:《农业经济》