焊接机器人出错？造船巨头联手人工智能企业开发AI异常检测技术
作者： 发布时间：2026年08月19日 浏览量：6 字体大小： A+ A-
近日，HD韩国造船海洋与韩国物理人工智能（Physical AI）企业MakinaRocks合作，在船厂焊接机器人上试用了一套专用AI异常检测解决方案。此次试用验证了在故障数据不足的制造现场，利用正常运行数据检测机器人异常征兆的技术可行性。
MakinaRocks表示，已与HD韩国造船海洋共同完成面向造船业核心工序焊接机器人的物理AI异常检测模型开发。
该项目是双方去年签署《利用AI提升机器人工序效率谅解备忘录》后的后续合作，目标是将AI技术快速应用于船厂现场，提高机器人工序的稳定性和效率。
焊接是决定船舶结构安全性的核心工序，而焊接机器人的细微误动作也可能导致大规模返工，并造成前后工序损失，因此能够提前识别机器人状态异常的检测技术正变得愈发重要。
考虑到工业现场实际故障历史数据有限，双方在推进这一课题时采用了基于正常运行数据的异常检测方式。MakinaRocks通过分析试验厂房数据，识别了焊接机器人出现异常征兆的主要原因和模式。
随后，MakinaRocks以船厂现场使用的12台焊接机器人运行数据为基础，进一步优化模型。该模型还结合异常评分和关键信号可视化监测功能进行了验证。
MakinaRocks计划，以此次试用结果为基础，持续研究与船厂现场运营体系对接的可行性。该公司还将以现场机器人数据和物理信号为基础，进一步优化物理AI模型，并研究将其接入船厂标准运营体系的方案。
MakinaRocks社长尹成浩表示：“物理AI能够克服机器人等工业现场各类实体资产的数据局限，并使AI真正投入运行，这是全球制造企业无法回避的技术趋势。公司将为物理AI在造船产业现场的多样化应用树立技术里程碑。”
作为韩国工业AI解决方案提供商，MakinaRocks专注于将AI技术应用于工业制造领域，主要致力于为制造设备中提供异常检测的智能控制方案，提高产品质量和生产效率。
作为物理AI代表企业，MakinaRocks 的核心能力在于让算法理解并适应真实的物理环境（如工厂产线），而非仅处理数字信息，体现了从“自动化”向“智能化”的跨越。其解决方案已广泛应用于多个行业的生产线，帮助大型制造企业实现智能化转型。
通过结合深度学习与工业场景数据，MakinaRocks成功实现了AI技术在原子世界（实体制造）的落地，是东亚地区工业智能化转型的重要推动者之一。在2026年6月举行的“NextRise 2026”首尔创业大赛中，MakinaRocks荣获未来创新者奖，被明确归类为物理AI领域的顶尖创业公司。
图片来源:国际船舶网
来源：国际船舶网
