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刘庆峰:人工智能要以解决社会刚需为出发点

作者:   发布时间:2021-03-12    浏览量:77   字体大小:  A+   A- 

 新华网合肥3月10日电(刘晓君)2021年全国两会期间,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰接受新华网采访。他认为,人工智能要以解决社会刚需为出发点,用人工智能破解“时代命题”。

       破解科技“卡脖子”,加强产业链自主可控

       “人工智能产业与涉及国计民生重点行业的深度融合发展对强化产业链自主可控意义重大:一方面在人工智能产业方面,基础软件开发、芯片设计及量产等方面还相对落后,需要结合典型规模化应用的重大牵引实现系统性创新;一方面涉及国计民生的行业又特别需要优先考虑所建系统的安全自主可控问题。”刘庆峰表示。

       因此,刘庆峰认为,利用这些重点行业与人工智能深度融合的契机,打通我国人工智能产业链关键环节,形成可持续迭代优化,真正提升我国人工智能产业核心竞争力,强化产业链自主可控。

       他进一步建议,从产业安全可控和可持续发展角度,国家针对人工智能、手机、汽车、家电、医药、农业等重点领域,评定产业链当前安全指数和发展目标,建立评估机制,排出重点任务挂图作战。

       对事关我国产业链安全的“卡脖子”技术、确保产业链安全的研发项目,给予优先立项和经费支持,尤其对行业龙头企业联动上下游、打造生态链的平台级项目,给予优先重大项目支持。

       他还建议,对关乎我国产业链安全的行业龙头企业,在上市和再融资上给予绿色通道,优先支持。

       用人工智能建立传染病和重大危险疾病国家智慧化防控体系

       近年来,我国医疗人工智能技术和产业发展迅速,特别是在公共卫生服务领域,人工智能技术正发挥日益显著的赋能作用。

       刘庆峰指出,基于人工智能的防控系统,可在一线医生还没有意识到问题时,就系统性地发现传染病的潜在全局风险,并能自动分析疑似感染者是否来自同一个单位或社区,迅速给出预警和处置建议,极大地提升我国传染病和重大危险疾病的防控能力,显著节约社会公共服务运行成本。

       为此,他建议建设基于人工智能的传染病及重大疾病国家防控体系,通过人工智能自动监测多源健康医疗数据,智能识别传染病相关症候群信息,实现传染病防控智慧化预警多点触发机制,推动我国传染病及重大疾病防控工作迈上新台阶。

       另外,他还建议建设人机耦合模式的传染病流调分析平台,利用电话机器人开展疑似人群筛查、确诊患者随访等服务,提高疫情防控和应急处置能力。

       加快人工智能在我国基层医疗的应用,建设健康中国

       刘庆峰认为,面对我国优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性问题,人工智能技术在提高基层医疗水平、提升医疗保障的力度等民生领域已经取得显著成效。

       他表示,加快推动人工智能应用于我国基层医疗,不但可以有效提高基层医疗服务能力,做好疾病诊治工作,还可以通过智能健康管理提醒农村居民保持健康的生活状况和饮食习惯,起到防控“治未病”的作用,更进一步缓解农村医保资金的运行压力,让农村居民就近享受到高质量医疗服务,提升农村居民幸福感。

       为此,他建议,加大对医学人工智能的科研支持力度,特别是对于推进“健康中国”行动影响巨大的全科辅助诊断和重大传染病智能防控相关的关键技术;对已经规模化应用的“智医助理”等人工智能辅助诊疗技术,应加快推广应用;还应加快医疗人工智能产品的标准体系和认证体系建设,加快相应审核及认证进度,推进相关产品能够更加规范、快速地为社会服务。

来源:新华网